國際知名學術期刊《自然》北京時間7月23日夜間在線發表一篇考古學論文稱，研究人員開發出一個基于人工智能(AI)的工具，這一名為“埃涅阿斯”(Aeneas)的AI工具，能預測羅馬時期拉丁銘文的缺失部分，能尋找銘文與其他文本的關系，從而幫助考古和歷史學家確定文本語境。
該論文介紹，據估計，每年發現的拉丁銘文在1500份左右，這些銘文或能揭示羅馬帝國的文化和語言生活。不過，詞句有時會在時間長河中丟失。修復這些文本并確定它們的準確地理位置和時間線，要求考古和歷史學家通過尋找其與其他文本的相似處，將它們置于更廣泛的語言和歷史背景中。這種語境化任務通常很耗時而且高度專業化，要求對各個時期都有深入了解。
在本項研究中，谷歌旗下人工智能企業DeepMind研究團隊與合作者一起，開發出人工智能工具“埃涅阿斯”，它是一個能確定古代文本語境的神經網絡。該工具能預測缺失的文本，即使文本長度并不確定，而且能建議語境和文本相似性。
“埃涅阿斯”還擁有在思考中包含視覺想象的功能。為了評估該網絡的潛力，論文作者開展了一項與23名歷史學家的合作研究，在現實世界研究情景中使用該模型評估從公元前7世紀到公元8世紀的銘文。歷史學家稱，“埃涅阿斯”提供的語境建議在90%的情況下是有用的，并將關鍵任務的置信度提高了44%；在修復和地理歸因任務中，歷史學家與“埃涅阿斯”組隊比歷史學家或AI單獨完成的結果更好。
《自然》同期發表同行專家的“新聞與觀點”文章認為，“埃涅阿斯”代表了一種能輔助歷史學家并擴展人們對過去認知的變革性工具。